特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

长三角前沿技术亮相上交会 上海多举措力促科技成果转化

上海，2024年6月14日 - 第132届中国进口博览会（简称“上交会”）今日在上海国家会展中心开幕。长三角地区众多企业携最新科技成果亮相上交会，展示长三角区域创新驱动发展的新成效。

**本届上交会，长三角地区设立了长三角科技创新成果展区，集中展示长三角地区在人工智能、生物医药、新能源、新材料等领域的最新科技成果。**其中，来自上海的企业展出了人工智能芯片、生物医药新产品、新能源汽车等最新研发成果，吸引了众多参展商和观众驻足观看。

**为了进一步促进科技成果转化，上海市政府出台了一系列政策措施，**包括：

• 加大科技成果转化资金支持力度，设立科技成果转化专项基金，支持企业开展科技成果转化工作。
• 完善科技成果转化服务体系，建设一批科技成果转化平台，为企业提供技术咨询、成果评价、市场对接等服务。
• 营造良好的科技成果转化环境，加强知识产权保护，鼓励企业开展科技成果转化活动。

**这些政策措施的出台，将为长三角地区科技成果转化提供强有力的支持，**助力长三角区域打造更加开放、创新、发展的科技成果转化新高地。

以下是一些长三角地区展出的前沿技术亮点:

• **人工智能芯片：**上海企业展示了自主研发的AI芯片，该芯片性能优异，功耗低，可广泛应用于智能手机、智能家居、自动驾驶等领域。
• **生物医药新产品：**上海企业展示了多款生物医药新产品，包括新型抗癌药物、基因治疗药物等，这些新产品具有较高的疗效和安全性，为患者带来了新的治疗希望。
• **新能源汽车：**上海企业展示了多款新能源汽车，包括纯电动汽车、插电混动汽车等，这些汽车续航里程长，充电速度快，为绿色出行提供了新的选择。

**长三角地区汇聚了众多高校、科研院所和企业，拥有雄厚的科技实力和丰富的创新资源。**随着长三角地区科技创新成果转化工作的不断推进，长三角地区将成为全球科技创新策源地和高新技术产业化基地。

请注意：

• 本文仅供参考，不构成任何投资建议。
• 本文中的信息可能存在误差或遗漏，恕不承担任何责任。